DaaS („Data Mining as a Service“)
Leistungen
DataRefinery - Data Mining as a Service
2, 5 Exabyte - oder 500 Millionen D VD: das ist die Datenmenge, die derzeit weltweit täglich bewältigt werden muß. Davon liegen ca. 90% in unstrukturierter Form, z.B. als Texte, vor.
Der Mensch kann diese ungeheuren Datenmengen nicht mehr durch eigene Denkleistung verarbeiten. Was bis dato einzig dem Verstand des Menschen vorbehalten war - Textinhalte und deren Zusammenhänge zu verstehen - ist aufgrund der schieren Masse an Informationen ohne technische Hilfe heute nicht mehr zuverlässig möglich.
Die Verfügbarkeit von Information und die schnelle Umsetzung durch Extraktion von Wissen sind Schlüsselfaktoren in Entscheidungsprozessen - dies wird zunehmend auch als wettbewerbsrelevant erkannt.
Text Mining - Wissen aus unstrukturierten Quellen
Text Mining ist ein Verfahren, um Informationen aus unstrukturierten Texten zu erhalten.
Mit Hilfe von linguistischen, statistischen und mathematischen V erfahren werden durch das Text Mining gezielt Muster und Strukturen gefunden und Informationen extrahiert.
Der Begriff Text Mining wurde in Analogie zum Bergbau (engl. „mining“) eingeführt. Diese Metapher greift allerdings nach unserer Ansicht zu kurz, weil sie den Aspekt der „Veredelung“ des Rohstoffes nicht beinhaltet.
Wir betrachten den Vorgang der Wissensextraktion daher eher mit einem Destillationsprozess, bei dem in einem mehrstufigen Verfahren aus einer Rohdaten letztlich Wissen erzeugt wird.
DataRefinery – Text Mining in Industriequalität
Unsere Antwort auf den zunehmenden Bedarf an qualitativ hochwertigen Lösungen zur Datenveredelung heißt DataRefinery. Dieser Name kommt nicht von ungefähr:
Mit der „Datenraffinerie “ verbinden wir bewährte Methoden der Wissensextraktion und das robuste Prozess- und Qualitätsmanagement, wie es aus der industriellen Verfahrenstechnik bekannt ist.
Für das eigentliche Text Mining kombiniert DataRefinery klassische statistische Verfahren -wie das maschinelle Lernen- mit linguistischen Verfahren, die natürliche Sprache verarbeiten (NLP).
Dieses Hybridverfahren verbindet in idealer Weise die Vorteile maschinellen Lernens in Bezug auf die Bewältigung großer Datenmengen mit der hohen Präzision der regel- und wörterbuchbasierten Sprachverarbeitung.
Ob Clusteranalyse, Textklassifikation, Named Entity Recognition (NER) oder Stimmungsanalyse – DataRefinery gewährleistet durch ein konsequentes Qualitätsregime eine gleichbleibend hohe Güte der erzielten Ergebnisse. Der Einsatz aktueller Rechenzentrumstechnologie sowie eine ebenso robuste wie flexible Softwareimplementierung garantieren hohen Datendurchsatz und Laufzeitstabilität.
DataRefinery – passende Geschäftsmodelle für jeden Bedarf
- Nutzen von kundenangepaßten Services oder DataRefinery-Standarddiensten im SaaS-Betrieb?
- Entwicklung und Einführung spezialisierter T ext Mining-Lösungen?
- Beratung im Themenumfeld Data Mining und „Big Data“ durch unser DataRefinery-Team?